首页  学院动态 | 新闻详情

富山大学高尚策教授应邀作学术报告

来源:金沙8888js官方   发布时间:2024-04-07

2024年4月5日,日本国立富山大学工学部人工智能研究室高尚策教授应邀为金沙8888js官方师生作了题为“新型生物可信深度学习的思考与探究”的学术报告。报告会由金沙8888js官方、人工智能学院副院长(主持工作)丁磊教授主持,学院相关教师和学生参加了报告会。

报告聚焦人工智能重大科学前沿问题,以突破深度学习的基础机理、模型和算法瓶颈为重点,对新型生物可信深度学习进行深度思考与探究。高教授从统计、结构和抽象三个理论支柱出发,利用智能优化和智能学习的核心算法实现进化树突状学习,研究了其计算容量、联想记忆、学习效率、分类能力、预测精度等性能指标,以及在大规模、动态、多目标复杂的大数据分析与挖掘问题中的应用。在提问环节,参会师生就报告内容中提及的相关模型、建模方法等问题与高教授进行了热烈的讨论。与会老师和同学纷纷表示高教授的报告内容丰富,深受启发,受益匪浅。

 

  

 

报告人简介:

高尚策,博士,日本国立富山大学工学部人工智能研究室讲座教授,博士生导师。2005年获东南大学学士学位,2011年获日本富山大学博士学位,同年4月起在同济大学担任副教授(硕导),2014年4月起受聘于日本国立富山大学,担任常聘副教授(博导),2023年破格晋升为讲座教授(为日本最年轻的破格讲座教授)。

主要从事人工智能、神经网络以及进化计算及其应用等领域研究,主持了日本文部省重点项目,日本文部省青年基金项目,中国国家自然科学基金项目,教育部博士点基金项目,中央高校项目,上海市人才引进项目,“励志计划”等科研项目数十项。曾荣获中国国家优秀自费留学生奖,上海市“晨光学者”及“青年科技启明星”等学术奖励称号,获日本情报处理协会(IPSJ)研究贡献奖,日本电子情报通信协会(IEICE)优秀学者奖,IEEE PIC大会最佳论文奖等,IEEE高级会员,连续五年入选美国斯坦福大学发布的“全球前2%顶尖科学家”榜单。

在《IEEE Trans. Evolutionary Computation》、《IEEE Trans. Cybernetics》、《IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems》等期刊上发表SCI论文逾150篇,其中IEEE会刊和中科院一区期刊论文70余篇。担任国际人工智能大会AAAI、NeurIPS、CVPR、ICML的程序委员会委员,香港研究资助局(RGC)项目外审专家,第四届亚洲人工智能技术大会的大会主席,日本国家战略“次世代AI人才培养计划”重大项目(富山大学)负责人,为《IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》等SCI期刊的副主编及年度最佳编委。

 

(撰稿:于洋、杨杨 编辑:张敏 初审:徐丰羽 审核:张翼)


联系我们
地址:南京市亚东新城区文苑路9号
邮编:210023
电话:025-85866506
传真:025-85866504
院长信箱:zdh@njupt.edu.cn
书记信箱:ai@njupt.edu.cn

版权所有©中国·金沙(8888js-官方认证)-Make It Possible